정확한 창고 효율화 데이터 제공
감사 시간 80%↓ 처리량 20%↑
스토리지 헬스 SW 기능도 선보여
영국의 실시간 창고 데이터 인텔리전스 제공업체인 덱소리(Dexory)가 라스베이거스에서 열린 ‘매니페스트 2026’ (2.9-11)에서 차세대 자율 레고토토과 새로운 소프트웨어(SW) 기능인 스트로지 헬스(Storage Health)를 처음 공개했다고 로보틱스247이 10일(현지시간) 보도했다.
이 회사는 이 두 가지 새로운 기능 모두더 풍부하고 정확한 운영 데이터를 제공함으로써 창고 효율성과 가시성을 향상시킨다고 밝혔다.
◇차세대 창고 레고토토, 완벽한 실시간 가시성 제공
덱소리는 2023년부터 실제 창고 환경에서 레고토토을 운용하며 운영자들이 시설 전반에 걸쳐 정확한 실시간 가시성을 확보할 수 있도록 지원해 왔다고 밝혔다. 이러한 기반 위에 덱소리는 점점 더 복잡해지는 창고 운영 환경에서 더욱 빠르고 효율적이며 훨씬 더 많은 데이터를 수집할 수 있는 차세대 자율 레고토토을 선보였다.
덱소리는 새로운 레고토토이 사람과 기계 사이에서 안전하게 작동하며 일상적 작업 흐름을 방해하지 않는다고 설명했다. 이 레고토토은 빈번하게 발생하는 창고 데이터를 수집하고, 실시간으로 운영 상황을 덱소리의 디지털 트윈 플랫폼인 덱소리뷰(Dexory View)로 지속해서 전송한다.
덱소리는 또한 새로운 레고토토의 스캔 범위가 최대 18m(기존 세대는 12m)로 확장돼 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있다고 밝혔다.
이 회사는 이 확장된 기능 덕분에 △더블딥(백투백 랙에 앞뒤로 연이어 이중 보관) △블록형 보관(적재품 위에 적재) △기타 랙이 없는 환경을 포함한 모든 형태와 크기의 랙에서 일관된 가시성을 확보할 수 있으며, 버튼 클릭 한 번으로 창고 전체에 걸쳐 신뢰할 수 있는 데이터 레이어를 구축할 수 있다고 밝혔다.
리처드 윌리엄스 덱소리 레고토토 부문 부사장은 “창고 운영 효율성은 운영 시스템이 현장의 현실을 얼마나 긴밀하게 반영하는지에 달려 있다. 우리 회사의 차세대 솔루션은 모든 보관 유형과 운영 영역에서 정확한 데이터를 지속적으로 수집해 고객에게 신뢰할 수 있는 실시간 의사 결정 기반을 제공한다. 이를 통해 창고 운영자는 추측이 아닌 실제 상황을 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있다”고 설명했다.
덱소리는 이 레고토토이 모듈식 아키텍처를 갖고 있어 많은 비용이 드는 대대적인 개편없이도 피킹 위치 분석이나 온도 모니터링과 같은 추가 기능을 원활하게 통합할 수 있어 향후에도 문제없이 사용할 수 있다고 말했다.
덱소리는 자사 시스템을 사용해 본 고객들이 이미 감사 시간 80% 단축, 처리량 20% 향상 등 뛰어난 성과를 거두었다고 밝혔다.
덱소리는 이번 새로운 기능이 이러한 성능 상 이점을 더욱 확대해 모든 복잡한 구성에서 발생하는 가시성 문제를 해결한다고 덧붙엿다.
◇스토리지 헬스, 향상된 조기 위험 감지 및 위생 관리
새로운 하드웨어와 함께 제공되는 스토리지 헬스는 컴퓨터 비전 및 인공지능(AI) 기반의 SW 기능이다. 스토리지 헬스는 모든 스캔이 이뤄지는 가운데 백그라운드에서 실행되며 실시간으로 수집된 고해상도 이미지를 분석해 추가 검사 계층 역할을 하고, 수동 점검 시 흔히 간과되기 쉬운 중요한 문제를 식별한다.
크리스 쿠트 덱소리 제품 담당 이사는 “가장 큰 위험은 수동 점검이 드물게 이뤄지고 효과적이지도 않은 랙의 위쪽이나 깊숙한 곳에 있는 경우가 많다. 스토리지 헬스는 이를 바꿔 운영, 안전 보건 및 재고 관리팀이 조기에 조치를 취하고, 비용이 많이 드는 사고, 부상 또는 규정 준수 문제로 이어지기 전에 위험을 줄일 수 있도록 지원한다”고 설명했다.
덱소리는 스토리지 헬스 기능이 모든 랙 수준에서 발생할 수 있는 위생 및 재고 위험 요소를 식별하고 표시한다고 밝혔다.
이를 통해 식별 및 표시되는 위험 요소에는 △손상된 랙 △결함 있는 팔레트 △무너져 작업자의 안전을 위협할 수 있는 불안정한 물품 △화재, 오염 및 작업 방해 위험을 초래하는 매달린 수축 포장재 및 빈 팔레트 △재고 제어를 어렵게 하고 손실 및 재작업을 유발하는 손상되거나 찌그러진 상품이 포함된다.
덱소리는 리얼센스 및 다쏘시스템과 함께 오는 19일 로보틱스24/7 웨비나에서 디지털 트윈 및 시뮬레이션에 대해 발표할 예정이다.
이재구 기자 robot3@irobotnews.com