최소 데이터로 학습하는 메리트카지노, 마이크로 인텔리전스 출현 등 전망

▲폴 골딩(Paul Golding) ADI 엣지 및 엔터프라이즈 메리트카지노 부사장.
▲폴 골딩(Paul Golding) ADI 엣지 및 엔터프라이즈 AI 부사장.

반도체 기업 아나로그 디바이스(ADI·Analog Devices, Inc.)가 2026년을 AI가 화면 밖 물리적 세계로 진출하는 해가 될 것이라며 '피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)' 시대 개막을 선언했다.ADI가 정의하는 '피지컬 인텔리전스'는 움직임, 소리, 공간 등 물리적 환경에서 국지적으로 인지하고, 추론하고, 행동할 수 있는 지능형 시스템을 의미한다.

폴 골딩(Paul Golding) ADI 엣지 및 엔터프라이즈 AI 부사장은 9일(현지시간) 보도자료를 통해 "인공지능이 실시간으로 물리적 세계와 상호작용하면서 맥락 데이터를 해석하는 새로운 단계에 진입하고 있다"며 2026년 피지컬 인텔리전스 5대 예측을 발표했다.

◇AI, 데이터센터에서 엣지로 이동

골딩 부사장은 첫 번째 예측으로 "2026년 인공지능이 화면 밖으로 나와 세상으로 들어갈 것"이라고 밝혔다. 대형 추론 모델의 성공을 이끈 스케일링 법칙이 진동, 소리, 자기(마그네틱), 움직임과 같은 실제 신호에서 학습하는 맥락으로 확장될 것이라는 설명이다.

그는 "물리적 추론 모델이 데이터센터에서 엣지로 이동하여 중앙 서버에 의존하지 않고 국지적으로 사고하고 행동하는 새로운 유형의 '유동적 자율성(fluid autonomy )'을 구동할 것"이라며 "공장 메리트카지노이 몇 가지 사례를 학습하는 것만으로 예상치 못한 작업을 추론할 수 있을 것"이라고 전망했다.

◇오디오, AI의 지배적 인터페이스로

두 번째 예측은 오디오가 소비자 전자제품의 지배적인 AI 인터페이스가 될 것이라는 분석이다. 공간 음향, 센서 융합, 온디바이스 추론이 통합 및 수렴되면서 소비자 전자제품이 '맥락적 동반자(contextual companions)'로 진화할 것이라는 전망이다.

골딩 부사장은 "AR 안경과 이어버드 같은 히어러블 기기가 조용히 우리의 환경을 해석하며 의도, 감정, 존재를 추론할 것"이라며 "Z세대에서 이미 증가하고 있는 항상 착용 경험이 맥락 인식 AI의 '초인간적' 청력으로 인해 점점 더 보편화될 것"이라고 말했다.

◇최소 데이터로 학습하는 메리트카지노

세 번째 예측은 메리트카지노이 인간처럼 최소한의 데이터로 학습하게 될 것이라는 내용이다. 2026년 '퓨샷(few-shot, AI가 아주 적은 예시만으로도 새로운 작업을 학습할 수 있는 능력) 및 전이 학습(transfer learning)이 정밀 산업 메리트카지노에 도달하면서 메리트카지노이 목표와 제약을 이해하는 대형 추론 모델의 안내를 받아 최소 데이터로 훈련될 것이라는 설명이다.

골딩 부사장은 "2026년의변화는 휴머노이드가 인간을 대체하는 것이 아니라 전통적인 프로그래밍의 경직성과 비용 없이 인간과 함께 공동 추론하는 메리트카지노"이라고 강조했다.

◇마이크로 인텔리전스 출현

네 번째 예측은 '마이크로 인텔리전스'의 출현이다. 2026년에는좁은 도메인에서 놀라운 추론 깊이를 가졌지만 엣지에서 실행할 수 있는 새로운 클래스의 '작은 재귀 모델(tiny recursive models)'이 등장할 것이라는 전망이다.

골딩 부사장은 "이 모델은 유동적이고 적응적이며 작업별로 적용되지만 여전히 추상화와 성찰이 가능한 시스템"이라며 "엣지의 경직된 프로그래밍 AI와 GPT-5 같은 거대 기초 모델 사이의 중간 지점을 차지하며 특수 에이전트의 조종자(오케스트레이터) 역할을 할 것"이라고 설명했다.

◇AI가 AI를 만드는 시대

마지막 다섯 번째 예측은 AI가 AI를 만들기 시작할 것이라는 내용이다. 2026년에는지능 자체의 아키텍처가 자동화되면서 AI가 합성 데이터, 코드 생성 루프, 시뮬레이션을 사용해 자신의 후속 제품을 설계, 테스트, 조정할 것이라는 전망이다.

골딩 부사장은 "이는 혁신 주기를 몇 달에서 몇 시간으로 압축하여 소프트웨어, 모델, 심지어 하드웨어가 공동 진화하는 방식을 변화시킬 것"이라며 "창조 자체가 지능적인 프로세스가 되는 '재귀적 엔지니어링(recursive engineering)'의 시대를 열 것"이라고 말했다.

아나로그 디바이스는 정밀 센싱, 혼합 신호 설계, 엣지 컴퓨팅 분야의 강점을 바탕으로 피지컬 인텔리전스 시대를 준비하고 있다고 밝혔다.

골딩 부사장은 "피지컬 인텔리전스가 우리와 고객을 위한 돌파구를 가속화할 새로운 프론티어에 진입하고 있다"고 강조했다.

백승일 기자 robot3@irobotnews.com

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