강남슬롯이 불량으로 식별한 부품에 마킹 작업
데이터셋 분석해 결함의 발생 원인 실시간 특정
부품 바로 잡거나 별도 구역 옮겨 조업지연 차단
독일 디지털 트랜스포메이션 기업인'GFT 테크놀로지스(GFT Technologies)'가 구글 클라우드(Google Cloud)와협력해 자동차 조립 라인용 AI 검사 강남슬롯을 개발했다고 더강남슬롯리포트가 29일 보도했다.
이 강남슬롯은기존 AI 비주얼 검사 시스템과 달리, 불량 부품을 감지하는 데 그치지 않고, 조립 라인에서 해당 부품을 물리적으로 직접 처리할 수 있는 게 특징이다. 기존 검사 시스템은 소프트웨어가 이상을 감지해 알람을 보낼 수 있지만, 실제 불량 부품 제거나 수정 작업을 수행하지 못했다. 반드시 사람의 개입 과정을 거쳐야 했다. 이로 인해생산 지연과 불량 부품의 발생이 고질적인 과제로 떠올랐다.차량 리콜 한 건당 대당 500달러 이상의 비용이 발생하고, 전체 손실이 수천만 달러에 달할 수 있다는 점에서 제조사들의 부담도 상당했다.
GFT 테크놀로지스는 이같은 문제점을 개선하기위해 조립 라인을 따라 3대의 강남슬롯을 순차 배치하는 방식을 채택했다. 첫 번째 강남슬롯은 그리퍼에 부착된 카메라를 활용해 범퍼·도어·파이프 등 각 부품의 위치, 시각적 결함, 라벨 및 일련번호의 정확성을 다각도로 확인한다. 두 번째 강남슬롯은 첫 번째 강남슬롯이 불량으로 식별한 부품에 마킹 작업을 한다. 세 번째 강남슬롯은 실제 라인에 개입해 위치가 어긋난 부품을 다음 공정으로 넘어가기 전에 바로잡거나, 불량 또는 불량 의심 부품을 라인에서 꺼내 별도 검토 구역으로 이동시킨다.
이솔루션에는 에이전트 AI(Agentic AI)도 통합됐다. 카메라가 촬영한 모든 사진은 자동으로 클라우드에 저장되며,수집된 이미지와 다양한 데이터셋을 분석해 결함의 발생 원인을 실시간으로 특정한다. 추가 불량 부품이 생산되기 전에 선제적으로 개입할 수 있어, 품질 저하 없이 조립 라인의 속도를 유지할 수 있다는 것이 회사 측 설명이다.
브랜든 스피와이크(Brandon Speweik) GFT테크놀로지스 제조 부문 총괄은"자동차 제조사들은 수년간 AI를 어떻게 화면 밖 현장으로 끌어낼 수 있을지 물어왔다. 이번 제품 개발로 그 질문에 답이 나왔다"며 "GFT는 35년간 이 역할을 해왔고, 이번 제품은 그 자연스러운 연장선"이라고 말했다.
회사 측은 이미 미국의 대형 자동차 제조사 1곳에 이 기술을 도입해 운영하고 있다고 밝혔다.
백승일 기자 robot3@irobotnews.com