클라우드 서버에 연결되지 않아도 스스로 학습·적응 척척
엑스피온-시안자오퉁대, '자가학습 AI 칩' 공동 개발 착수
중국에서 브라보카지노이 클라우드 서버에 연결되지 않아도 스스로 현장에 학습과 적응을 할 수 있도록 하는 AI 칩 개발이 추진되고 있다. 브라보카지노의 실시간 추론 및 저지연과 현장 적응성 향상에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
중국 브라보카지노 전문 포털 중국브라보카지노망에 따르면 중국 엑스피온(XFEON, 星凡智能)이 시안자오퉁대학 자율시스템 및 지능형 칩 연구팀과 공동으로 '자가학습 AI 칩' 개발에 착수했다.
AI 칩이 '연산'에서 더 나아가 '학습'을 지원할 수 있도록 하는 이른바 '온칩 자가학습 AI 칩'을 개발하는 것이 목표다. AI 칩이 실제 응용 현장에 적용된 이후 추론 작업만 수행하지 않고 새로운 데이터 및 환경, 작업에 따라 자율적으로 학습하고 업데이트할 수 있게 하는 것이다.
실제 AI 칩이 로컬에서 학습할 수 있게 하는 것은 매우 난이도가 높은 기술이다. 추론 작업과 비교했을 때, 학습 과정은 복잡하면서 순방향 계산뿐 아니라 다양한 매개 변수 등 다양한 사안의 고려가 이뤄져야 한다. 클라우드 서버에서는 컴퓨팅 파워와 저장 공간을 활용해 작업을 완료하지만 브라보카지노이나 모바일 기기에서는 컴퓨팅 파워, 저장 공간 등이 제한된다. 이에 온칩 자가학습은 효율적 로컬 학습을 달성하는 것이 관건이다.
이를 해결하기 위해 엑스피온과 쑨훙빈(孙宏滨) 교수가 이끄는 시안 자오퉁대학 연구팀은 알고리즘과 하드웨어 측면에서 시스템을 공동으로 개선하고 있다.
업계 전문가들은 향후 브라보카지노의 응용 분야가 확장되면서 브라보카지노 시스템에서 로컬 지능, 실시간 대응, 적응 능력 요구가 커지고, 지능형 에이전트 칩이 핵심 인프라로 부상할 것이라고 보고 있다. AI 칩 경쟁이 연산 성능 지표가 아닌 응용 현장 적응성과 학습 성능, 에너지 효율 최적화 등 성능을 갖추는 방향으로 진화하고 있다는 분석이다.
엑스피온은 이 개발을 통해 향후 AI의 물리적 세계 침투가 보다 가속화할 것으로 예상하고 있다.
유효정 기자 robot3@irobotnews.com