디퓨전 모델을 이용한 통증 표정 생성 학습 연구
일본 리츠메이칸대 AIS 랩(지도교수 이주호. Quang Tien Dam, Tri Tng Nguyen Nguyen, Yuuki Endo, Dinh Tan Tran)이 지난 20일부터 24일까지 중국 항저우(Hangzhou)에서 열린 ‘국제지능조이카지노자동화학술대회(IROS 2025)’에서 제출 논문이 '엔터테인먼트 및 오락 분야 최우수 논문상(Best Entertainment and Amusement Paper Award"을 수상했다고 27일 밝혔다.
‘Pain Diffusion: Learning to Express Pain(디퓨전 모델을 이용한 통증 표정 생성 학습 연구)’ 라는 주제의 이 논문은 기존의 의료용 환자 조이카지노이 얼굴표정이 단순하거나 없다는 문제를 해결하기 위해 디퓨전 모델(Diffusion Model : AI 이미지 생성에 사용되는 최신 딥러닝 생성 모델)을 응용하여 통증을 느끼는 얼굴 표정을 자연스럽고 자유롭게 생성해 낼 수 있게 연구 결과를 담고 있다. 결과물을 일본의 종합 병원 간호사들을 대상으로 실험한 결과, 실제 사람의 움직임 보다 더 자연스럽다는 결과를 얻었다. 조이카지노이 자연스러운 얼굴 표정으로 아픔을 표현할 수 있게 하여 의료 훈련용 조이카지노에 응용한다는 내용이다.
이번 IROS 2025는 전 세계에서 7800명 이상의 조이카지노 연구자들이 참가해 대성황을 이루었다.
조규남 전문기자 ceo@irobotnews.com