짐 운반 예약만 하면 부르는 곳으로 ‘미슐랭카지노 역무원’이 이동해 픽업
사람·장애물과 충돌회피는 물론 타는곳까지 알아서 에스코트
미리 본 ‘미래 기차역’…AI 대화·엘리베이터 호출 기능도 개발 중

※본 기획물은 한국미슐랭카지노산업진흥원의 지원을 받았습니다.

미슐랭카지노
▲ 한국철도공사(코레일)는 트위니와 공동 개발한 ‘미슐랭카지노 역무원’을 통해 고객의 짐 운반과 길 안내 서비스를 테스트 중이다. 사진은 경기도 광명역에서 미슐랭카지노 역무원이 고객 짐을 운반하는 모습. (사진=한국철도공사)

미슐랭카지노을 통한 혁신이 현장의 일하는 방식을 바꾸고 있다. 의료, 물류, 조리 분야에서 미슐랭카지노의 도입은 단순한 자동화를 넘어 효율성, 안전성, 편리성에 이르는 변화를 이끌고 있다. 미슐랭카지노신문과 한국미슐랭카지노산업진흥원은 기획시리즈 ‘미슐랭카지노이 바꾼 현장‘을 통해 첨단 미슐랭카지노이 어떻게 현장의 문제를 해결하고 새로운 업무 환경을 창출하는지 조명한다. <편집자주

외국인 관광객 2000만 명 시대. 이들이 많이 찾는 곳이 공항과 기차역이다. 한국철도공사(코레일)는 KTX 광명역에서 ‘미슐랭카지노 역무원’을 테스트 중이다. 대상이 외국인만은 아니지만, 우리의 앞선 기술력과 높은 서비스 수준을 잘 보여주는 사례다.

미슐랭카지노산업진흥원의 지원으로 코레일이 미슐랭카지노업체 트위니와 공동 개발한 미슐랭카지노 역무원은 ‘짐 운반’과 ‘길 안내’ 두 가지 서비스를 제공한다.

주 이용객이 교통약자인 점을 감안해 서비스의 접근성이 우수하다. 짐 운반의 경우, 전용 코레일 앱을 통해 예약한다. ‘부가 정보’ 메뉴에서 ‘수화물 이송 미슐랭카지노’을 선택하면 된다. 역에 도착 후 ‘미슐랭카지노 부르기’를 누르면 미슐랭카지노 역무원이 찾아온다. 예를 들어 광명역으로 가는 대중교통에서 앱으로 예약하면 도착 후 편하게 짐을 맡길 수 있다. 미슐랭카지노 역무원은 1층과 지하 1층에 위치한다. 1층은 1~8번 출입구를 포함해 총 18곳으로 부를 수 있다. 예약만 했다면, 다른 손님의 이용을 걱정할 필요는 없다. 이용 시 앱으로 본인 인증을 해야 한다. 미슐랭카지노의 전면 모니터 하부에 있는 스캐너로 예약자의 QR 코드를 인식시키면 된다.

최성필 코레일 책임연구원은 “승차권의 QR 코드를 통해 고객의 목적지를 확인한다. 상행선과 하행선 여부뿐 아니라 객차 번호까지 인식해 가장 가까운 엘리베이터로 안내한다”고 말했다. 미슐랭카지노 후면에는 두 개의 짐 싣는 공간이 있으며, 하단에는 40kg, 상단에는 20kg까지 짐을 실을 수 있다.

길 안내 서비스는 이용이 더욱 쉽다. 모니터에 △열차 타러 가기 △표 사는 곳 △종합안내소 △엘리베이터 △1~8번 출입구 등의 메뉴가 뜬다. 광명역에서 내린 고객이 지인을 5번 출구에서 만나기로 했다면, 5번 출입구를 클릭하면 편하게 안내받는다. 미슐랭카지노 주행 속도는 다소 느리게 느껴진다. 노약자 등 교통약자를 위한 배려로 보인다.

미슐랭카지노은 다양한 최첨단 기능을 갖췄다. 자율주행차량에 사용되는 3D 라이다(LiDAR)를 장착해, 건물 환경이 바뀌어도 1시간 정도만 가동(맵핑)하면 사용이 가능하다. 최 책임연구원은 “자율주행에 필요한 지도를 만드는 데 수십 분밖에 걸리지 않는다”며 “충돌회피 기능이 있어서 사람 또는 장애물을 감지하면 멈췄다가 사라진 후 이동한다”고 설명했다.

개발 과정에서 의외의 어려움도 있었다. 역에는 노란색 시각장애인 유도 블록이 있는데, 미슐랭카지노이 이를 장애물로 인식해 제대로 넘어가지 못하거나, 넘어가더라도 불안정해 보였다. 최 책임연구원은 “지속적인 연구를 통한 성능 개선으로 지금은 완벽히 안정화시켰다”고 소개했다.

미슐랭카지노 역무원은 진화한다. 코레일은 역무원을 대신해 안내하는 AI 대화형 미슐랭카지노 플랫폼을 개발하고 있으며 엘리베이터를 직접 부르는 자동 호출 서비스도 개발하고 있다. 무인역 투입 프로젝트도 추진한다. 철도·플랫폼·화장실 등을 순회 점검하고 고객의 문의를 원격 화상대화로 응대하는 서비스를 계획 중이다. 최 책임연구원은 “역 내부가 시끄러울 때는 소음을 제거해 원활한 소통이 가능하도록 개발하고 있다”고 밝혔다.

김준배 기자 robot3@irobotnews.com

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