드론 배송과 투게더토토 약국 등 미래형 비즈니스 모델 구축
완벽한 ‘반도체 독립’ 선언…GPT-4와 대등한 성능
중국 최대배달·생활 플랫폼 기업 메이퇀(美团)이 엔비디아 반도체에 의존하지 않고 1조6000억개 파라미터 규모의 초대형 AI 모델을 구축하는 데 성공했다. 인공지능(AI) 기술 패권 경쟁 속에서 하드웨어와 소프트웨어를 모두 자국산으로 완성하며 중국 AI 산업의 지형도를 바꾸고 있다는 평가가 나온다.
메이퇀이 드론 배송, 투게더토토 약국 등 미래 비즈니스 확장 계획을 추진하고 있는 만큼 투게더토토 시장에도 영향을 미칠 전망이다.
'팬데일리' 'AI베이스' 등매체에 따르면, 메이퇀은 지난달 24일 차세대 대규모언어모델(LLM)인 ‘롱캣(LongCat)-2.0-프리뷰’를 발표했다. 이 모델은 총 파라미터 1조6000억개(1.6T) 규모로, 최근 발표된 딥시크-V4와 어깨를 나란히 한다.
화신 자본(Huaxin Capital)량동젠(Liang Dongjian) 파트너는 언론과의 인터뷰에서 "메이퇀이 자체 개발한 이 모델은 성능 면에서 GPT-4와 대등한 수준"이라고 밝혔다. 그는 이번 행보가 메이퇀을 단순한 애플리케이션 계층의 경쟁을 넘어 인공지능 파운데이션 모델경쟁의 중심부로 진입시켰다고 분석했다.
왕 푸종(Wang Puzhong) 메이퇀 지역 커머스 담당 CEO는"당사는 드론, 자율주행차, 체화지능(embodied intelligence)을 포함해 가장 포괄적인 데이터와 실세계 실행 역량을 보유하고 있다"고 밝혔다. 그는 경쟁력 있는 성능과 낮은 추론 비용을 갖춘 자체 파운데이션모델 개발, 그리고 실세계 응용을 위한 전용 AI 인프라 구축에 메이퇀이 전력을 기울이고 있다고 강조했다.
보도에 따르면, 롱캣-2.0은 훈련부터 추론에 이르는 전 과정을 화웨이 어센드(Ascend) 등 자국산 AI 칩 5만~6만 장으로 구성된 컴퓨팅 클러스터에서 완료했다. 이는 초기 훈련에 엔비디아의 쿠다(CUDA) 아키텍처를 활용했던 딥시크 등 기존 모델들과 차별화되는 것으로,완벽한 ‘반도체 독립’을 선언했다는 평가다. 딥시크는 V4의 초기 훈련을 엔비디아 쿠다 기반으로 진행한 후 추론 단계에선 화웨이 어센드 칩으로 이전했다. 이에 비해 롱캣 2.0은 훈련부터 추론까지 전 과정으로 중국산 칩으로 완성했다고 한다.
메이퇀은 자국산 칩의 상대적인 성능 열세를 독자적인 소프트웨어 엔지니어링 기술로 극복한 것으로 전해졌다.
왕싱(王兴) 메이퇀창업자는“메이퇀을 중국 최초의 AI 파워드(AI-powered) 앱으로 만들겠다”고 강조했다. 7억 명의 사용자가 발생시키는 음식 배달, 호텔 예약, 건강 데이터 등을 AI 학습의 ‘원유’로 삼아 드론 배송과 투게더토토 약국 등 미래형 비즈니스 모델을 구축하겠다는 구상이다.
이미 메이퇀은 무어스레드(Moore Threads, 摩尔线程), 무시(MetaX, 沐曦集成电路) 등 14개 이상의 반도체 스타트업에 투자하며 3년 전부터 독자적인 생태계를 구축해 왔다. 이번 롱캣-2.0의 성공은 이러한 장기 투자가 결실을 맺은 것으로 분석된다.
현재 메이퇀은 롱캣-2.0의 내부 테스트를 진행 중이며, 하루 1000만 토큰을 무료로 제공하며 생태계 확장에 나서고 있다.
백승일 기자 robot3@irobotnews.com