“애니타임 카지노 시범 단계 넘어 실제 배치 인프라 단계로 나아가며 수요 급증세”
미국 라이트휠(Lightwheel)이1분기에 물리적 인공지능(AI)애니타임 카지노 인프라 부문에서1억달러(약1500억원)규모의 수주를 했다고 로보틱스앤오토메이션뉴스가보도했다.
이 회사는 이 성과가 애니타임 카지노 공학 실험 단계에서 실제 배치 인프라 단계로 나아가는 광범위한 산업계의 전환을 반영한다고 설명한다.
라이트휠은 실제 환경에서 물리적AI애니타임 카지노을 훈련하고 확장하기 위한 시뮬레이션,합성 데이터,평가,배치 시스템을 개발하는 애니타임 카지노 인프라 기업이다.
이 회사는 이번 주문이 산업적 규모에서 물리적AI애플리케이션을 지원하도록 설계된 시뮬레이션,합성 데이터 생성,평가 시스템,배치 지향적 애니타임 카지노 인프라 전반에 걸쳐 있다고 밝혔다.
라이트휠에 따르면 이러한 수요의 배경은 단순한 애니타임 카지노 하드웨어나AI모델에 대한 관심 때문이 아니라 실제 운영 환경에서 애니타임 카지노을 안정적으로 훈련,검증,배치할 수 있는 시스템에 대한 필요성이 커진 데 있다.
◇시범 프로젝트를 넘어선 물리적AI
이 회사는 애니타임 카지노 공학 개발자들이 모델 생성 자체에서 병목 현상을 겪는 것이 아니라 생산 환경에 애니타임 카지노을 안전하고 일관되게 배치하는 데 필요한 인프라에서 점점 더 병목 현상을 맞닥뜨리고 있다고 주장한다.
라이트휠은 시뮬레이션이 이러한 전환의 중요한 부분이 되고 있다고 말한다.시뮬레이션은 애니타임 카지노 기업이 가동 시설에 물리적 하드웨어를 도입하기 전에 시스템을 훈련하고 테스트할 수 있도록 돕기 때문이다.
이 회사의 플랫폼은 다음과 같이 연결된 네 가지 배치의 단계,즉△세계 재구성 및 시뮬레이션△행동 및 훈련 데이터 생성△시스템 평가 및 검증△실제 배치 및 개선에 초점을 두고 있다.
라이트휠에 따르면 이러한 폐루프(closed-loop)프로세스는 애니타임 카지노 시스템이 배치된 후에도 지속적으로 개선되는 동시에 개발 중 운영 위험을 줄일 수 있도록 해 준다.
이 회사는 자사의 기술이 생산 라인,작업대의 기하학적 구조,컨베이어 배치,그리고 무게,마찰,허용 오차와 같은 물리적 상호작용 특성을 포함한 실제 산업 환경을 디지털로 재현하도록 설계됐다고 설명한다.
◇광범위한 애니타임 카지노 인프라 수요를 반영하는 주문
라이트휠은1억달러에 이르는1분기 중 수주가 최첨단AI애니타임 카지노 개발자들과 운영 환경에 자동화 시스템을 배치하려는 산업 기업들을 모두 포함한 여러 고객 범주에서 발생했다고 밝힌다.
이 회사는 애니타임 카지노 개발자들이 점점 더 대규모 합성 데이터 생성,지속적인AI훈련 인프라,시뮬레이션 환경,실제 환경에 대비하기 위한 평가 시스템,배치 피드백 루프를 요구하고 있다고 말했다.
라이트휠에 따르면 산업계 기업들 또한 애니타임 카지노 시스템을 실제 생산 환경에 도입하기 전에 이를 검증할 수 있는 인프라를 찾고 있다.
이 회사는 이것이 고립된 애니타임 카지노 공학 시범 운영에서 벗어나 장기적인 배치 프로그램으로 향하는 광범위한 시장의 변화를 나타낸다고 주장한다.
◇의료 애니타임 카지노 파트너십,배치 야망 드러내다
라이트휠의 가장 주목받는 프로젝트 중 하나는 페리타스AI(PeritasAI)와의 전략적 파트너십이다.이 프로젝트는 입원해서 수술후 퇴원까지의 수술 전후(perioperative)의료 환경에 물리적AI시스템을 배치하는 데 초점을 맞추고 있다.
이 회사에 따르면 이 파트너십은 올해와 내년에 걸쳐2년간 의료 환경 전반에 걸쳐 최대200대의 휴머노이드 애니타임 카지노을 배치하는 것을 목표로 삼고 있다.
라이트휠은 이 프로젝트를 통해 시뮬레이션,훈련,평가,배치 인프라가 어떻게 지극히 까다로운 실제 환경에서 애니타임 카지노 운영을 지원할 수 있는지 입증하게 될 것이라고 밝혔다.
◇물리적AI인프라에서 확장되는 역할
이 회사는 또한 자사가 엔비디아,구글 딥마인드,디즈니 리서치,도요타 리서치 인스티튜트 등의 조직과 함께‘뉴턴(Newton)’오픈소스 물리 엔진 이니셔티브 핵심 자문위원으로 참여해 달라는 초청을 받았다고 밝혔다.
이 외에도 라이트휠은 허깅페이스가 체화된AI(embodied AI)시뮬레이션 개발을 위해 게시한 문서에 자사의 르아이작(LeIsaac)시뮬레이션 프레임워크가 채택됐다고 말한다.
이 회사는 전반적인 시장 트렌드를 볼 때 애니타임 카지노 기업들이 애니타임 카지노 하드웨어나 독립형AI모델에만 집중하기보다 배치 인프라에 점점 더 많이 투자하고 있음을 보여준다고 설명한다.
라이트휠에 따르면 확장 가능한 물리적AI시스템으로의 전환은 시뮬레이션,훈련,평가,운영 배치를 하나의 통합된 지속적 학습 시스템으로 연결하는 것에 달려 있다.
이재구 기자 robot3@irobotnews.com