제조 현장 문제 해결 지노카지노 융합 교육 개시
오는 7월부터 피지컬 지노카지노 교육도 추진
서울 지노카지노 허브(센터장 변우석)가 제조 산업의 지노카지노 전환(AX)을 이끌 실무형 지노카지노 융합인재 양성에 본격 나섰다.
서울 지노카지노 허브는 양재동에 있는 서울 지노카지노 허브 메인센터에서 '지노카지노+제조 전문인력 양성과정' 교육을 시작했다고 밝혔다. 이번 과정은 제조 산업 현장의 실제 문제를 지노카지노 기술로 해결할 수 있는 고급 전문인력을 양성하기 위해 마련됐다.
서울 지노카지노 허브는 2022년부터 산업 현장 중심의 지노카지노+X 융복합 고급 교육 과정을 운영해오고 있다. 2023년에는 서울대학교 지노카지노연구원 및 녹십자 목암생명과학연구소와 함께 지노카지노+바이오 교육을 진행했으며, 2024년에는 서울대학교병원 국가전략기술특화연구소 및 한국로봇산업협회와 협력해 지노카지노+헬스케어·지노카지노+로봇 과정을 운영하는 등 산업별 특화 지노카지노 교육 체계를 지속 확대해왔다. 이어 2025년에는 제조 산업 분야로 교육 영역을 확장해 지노카지노+제조 전문인력 양성과정을 새롭게 운영하고 있으며, 오는 7월부터는 로봇·자율제어 등 지노카지노 기술 중심의 피지컬지노카지노 교육 과정도 운영한다.
서울 지노카지노 허브는 지난 4년간 지노카지노+X 교육 과정을 통해 누적 327명 이상의 산업 맞춤형 지노카지노 전문가를 배출했다.
제조업에서는 품질 예측, 공정 최적화, 설비 예지보전 등 다양한 분야를 중심으로 지노카지노 기술 활용이 빠르게 확산되고 있으며, 산업 현장에서는 제조 도메인에 대한 이해와 지노카지노 역량을 동시에 갖춘 전문인력에 대한 수요도 지속적으로 증가하고 있는 추세이다.
이에 맞춰 올해 지노카지노+제조 교육에서는 제조 현장에서 즉시 활용 가능한 실전형 지노카지노 교육 과정을 한층 강화했다. 기존 제조 지노카지노 개요 및 적용 사례 중심 교육에서 나아가, 제조 데이터 구조 이해(MES·ERP·PLC·센서 데이터), 공정 데이터 기반 품질 예측, 설비 데이터 기반 예지보전, 생산 스케줄링 지노카지노, 제조 로그 분석 지노카지노 등 실제 제조 현장에서 활용되는 데이터와 업무 프로세스를 중심으로 신규 커리큘럼을 확대했다. 또한 데이터 수집·전처리·파이프라인 구축부터 품질 예측, 이상 탐지, 생산 일정 최적화, 제조 지노카지노 에이전트 활용 사례까지 실무 중심 내용을 강화해 교육생들이 산업 현장에 즉시 적용 가능한 역량을 확보할 수 있도록 구성했다.
이번 교육은 '현장 문제를 지노카지노로 해결하는 지노카지노 전문인력 양성 과정'을 주제로 운영되며, 박사학위 소지자, 박사과정 학생, 석사 포함 5년 이상 산업체 경력자 등을 대상으로 진행된다. 제조기업·대기업·연구기관·공공기관·국방 분야 등 다양한 산업 현장의 실무자와 연구 인력이 함께 참여한다.
교육생에는 LG전자, SK이노베이션, KT, LS일렉트릭, 서울교통공사 등 제조·산업 현장 관계자들이 참여하고 있다. 교육 신청 단계부터 제조 지노카지노와 지노카지노 에이전트, 디지털트윈, 예지보전, 스마트팩토리, 공정 최적화 등 산업 현장 중심의 지노카지노 적용 사례에 대한 높은 관심을 보였다.
총 10회차로 구성된 이번 교육은 제조 산업 현장에서 실제 활용되는 지노카지노 기술 중심의 심화 커리큘럼으로 운영된다. 주요 과정으로는 △제조 지노카지노 개요 및 글로벌 산업 동향 △제조 데이터 구조 이해 △공정 데이터 기반 품질 예측 △설비 데이터 기반 예지보전 △머신비전 기반 품질 검사 △공정 최적화 지노카지노 △데이터 파이프라인 및 활용 △생산 스케줄링 지노카지노 △제조 로그 분석 및 LLM 활용 △제조 지노카지노 에이전트 및 산업 적용 사례 등이 포함됐다.
지난 5월 12일에 열린 1회차 교육에서는 연세대학교 산업공학과 김창욱 교수가 '제조 지노카지노 개요 및 글로벌 산업 동향'을 주제로 강의를 진행했다. 제조 산업 내 지노카지노 활용 사례와 글로벌 제조 지노카지노 트렌드, 산업 지노카지노 적용 방향 등을 중심으로 제조 산업의 변화와 미래 전략을 공유했으며, 서울대학교 기계공학과 교수이자 원프레딕트 대표인 윤병동 교수가 제조 데이터 구조 이해와 제조 지노카지노 에이전트 활용 사례를 소개했다.
이어지는 과정에서는 서울대학교 산업공학과 강필성 교수가 공정 데이터 기반 품질 예측, 설비 데이터 기반 예지보전, 머신비전 기반 품질 검사 등을 다룰 예정이다. 또한 K지노카지노ST 산업 및 시스템공학과 이종석 교수는 공정 최적화 지노카지노 기술을 강의한다.
이외에도 데이터 파이프라인 및 활용, 생산 스케줄링 지노카지노, 제조 로그 분석 및 LLM 활용 등 실제 제조 현장에서 활용도가 높은 주제 중심의 교육이 함께 진행된다. 마키나락스 심상우 CTO, 슈퍼브에이아이 이현동 부대표, 알티엠 이승희 박사 등 산업계 전문가들도 참여해 현장 사례 기반의 실무형 교육을 제공할 예정이다.
변우석 서울 지노카지노 허브 센터장은 "지노카지노 기술은 제조를 비롯한 산업 전반의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리잡고 있으며, 산업별 도메인 이해와 지노카지노 역량을 동시에 갖춘 융합형 인재 수요도 빠르게 증가하고 있다"며 "서울 지노카지노 허브는 단순 이론 교육을 넘어 실제 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 지노카지노 융합 인재를 지속적으로 육성하고, 지노카지노+제조에 이어 피지컬지노카지노 등 차세대 산업 분야까지 교육 체계를 확대해 산업 현장 중심의 지노카지노 혁신 생태계를 강화해 나가겠다"고 밝혔다.
박경일 기자 robot@irobotnews.com