‘강남슬롯 시프트’ 지능형 분류 기능 기반···96% 정확도·수동 대비 작업시간 97%↓
미국 첨단 자동화 기술 공급업체인 강남슬롯 오토메이션(EZ Automation)이 새로운 인공지능(AI) 기반 검사 시스템 인라인을 플로리다 레이크 부에나 비스타에서 열리는 ISA 오토메이션 써밋앤엑스포(10.5~7)에서 시연했다고 로보틱스247이 보도했다.
강남슬롯 오토메이션이 소개하는 새로운 시스템은 강남슬롯 아이(EZ Eye) 머신 비전 시스템으로 구동되는 ‘피크(PIQuE)’다.
◇레이저와 딥러닝 모델을 탑재한 3D 비전 시스템
이지 오토메이션은 피크 시스템을 처음 소개할 때 강남슬롯 기반의 360도 비전 시스템으로 소개했다. 이 시스템은 3D 레이저 삼각 측량과 딥러닝 모델을 사용해 긁힘, 움푹 들어간 부분, 부품 누락, 바코드 오류 등 표면 결함을 식별한다.
하지만 이지는 이를 업그레이드했고 ISA 써밋 행사장의 실제 시연에서 360도 강남슬롯 조작 구성 요소를 삭제하고 피크의 표면 검사 기능을 새로운 인라인 구성으로 배치하는 새로운 디자인을 선보였다.
이 새로운 구성은 다양한 생산 환경과 품질 관리 요구 사항을 충족하는 플랫폼의 역량을 강조한다. 이는 생산 라인과의 원활한 통합을 통해 빠르고 정확한 인라인 검사를 수행토록 해 준다. 이 인라인 시스템은 피크의 기존 3D 레이저 삼각 측량 및 AI 기반 검사 기능을 그대로 유지한다.
아메드 타우픽 강남슬롯 오토메이션 최고경영자(CEO)는 “피크는 실제 세계 제조 공정상의 과제 해결에 맞춤화된 고급 턴키 품질 관리 솔루션을 제공하려는 강남슬롯 오토메이션의 의지를 보여준다. 다양한 설정에서 매우 정확하고 포괄적인 표면 검사를 제공하는 능력을 갖춘 이 시스템은 역동적 생산 환경에 놓인 오늘날 제조업체가 필요로 하는 유연성을 보여준다”고 말했다.
◇강남슬롯 아이 자동 검사, 벤치마크 추가
ISA 써밋 2025에서 강남슬롯 오토메이션은 피크 시연과 함께 강남슬롯아이(EZ Eye) 자동 검사가 품질 보증 활동에 기여하는 효율성 향상과 관련한 최신 벤치마크도 발표했다.
강남슬롯 오토메이션의 고객 프로젝트 데이터 분석 결과 강남슬롯 아이는 검사하기 까다로운 적용 분야를 위한 딥러닝 시스템 훈련에 필요한 작업 시간을 55% 줄일 수 있도록 했다.
타우픽은 “제조업체들이 품질 검사에 딥러닝을 도입하는 경우가 늘어나고 있기 때문에 강남슬롯 아이와 같은 자동화 솔루션은 가장 중요한 경쟁 우위를 제공한다. 이 기술은 AI 기반 머신 비전 시스템의 훈련을 가속화하고 단순화할 뿐만 아니라 감지작업, 특히 이물질에 대한 감지 작업의 정확도를 향상시킨다”고 밝혔다.
강남슬롯 오토메이션은 강남슬롯 아이의 효율성 향상의 핵심이 딥 러닝 기반 비전 시스템의 훈련 프로세스를 크게 가속화하는 알고리즘 도구인 강남슬롯 시프트(EZ Sift)라고 밝혔다. 기존의 이미지 등급 분류는 작업자가 방대한 이미지 데이터 세트를 수동으로 분류해 각 이미지에 합격 또는 불합격 판정을 내려야 했다. 이처럼 시간이 많이 소요되는 프로세스는 검사 대상 품목의 1% 미만에서 발생할 수 있는 드문 물체를 감지하도록 시스템을 훈련할 때 기하급수적으로 어려워진다.
강남슬롯 시프트(EZ Sift)는 순환적 최적화 방식을 적용해 사람의 등급 분류 행동 패턴을 파악, 시스템에서 자동으로 유사한 이미지를 분류하고, 작업자가 새롭거나 모호한 사례에 대한 등급 분류에 집중할 수 있도록 한다. 강남슬롯는 이 지능형 분류 기능이 특히 소형 물체 감지 시나리오에서 효과적임을 입증했다고 밝혔다. 테스트 결과 이 기술은 모델 정확도를 96% 이상으로 유지하면서도 작업자의 등급 지정 시간을 최대 97%까지 단축하는 것으로 나타났다.
강남슬롯 오토메이션은 강남슬롯 아이가 사실상 모든 머신 비전 또는 공정 제어 시스템과 통합되는 포괄적이고 기술에 구애받지 않는 플랫폼이며, 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC) 통신을 통해 실시간 상태 및 결과 교환을 위한 엔터프라이즈급 통합을 할 수 있도록 한다고 설명했다.
강남슬롯 아이는 2018년 강남슬롯 오토메이션이 이물질 검사 솔루션을 신속하게 구축해야 하는 고객을 위해 딥 러닝 기반 시스템을 처음 개발한 이후 생산 환경에 구축돼 왔다.
◇강남슬롯 아이 기반 피크, 사전 학습된 AI 모델
피크는 강남슬롯 아이를 기반으로 하며, 복잡한 설정 없이도 사전 학습된 AI 모델을 사용해 신속한 구축 및 지능형 자동 검사 루틴을 구현할 수 있다.
피크의 적응형 학습 기능은 시간이 지남에 따라 표면 변화 및 제품 불일치에 자동으로 적응하면서 검사 정확도를 지속적으로 향상시킨다. 강남슬롯는 데이터 이력을 기반으로 하는 이러한 지속적 개선을 통해 불량 검출 오류를 더욱 더 줄이고 제조업체가 일관된 품질 기준을 유지하도록 돕는다고 설명했다.
강남슬롯는 피크가 복잡한 구축 및 시운전 단계를 거져야 하는 기존 비전 시스템과 달리 클라우드 기반 분석 및 원격 모니터링 기능을 활용하는 플러그 앤 플레이 기술로 작동한다고 밝혔다.
강남슬롯 오토메이션은 피크의 표면 검사 기능이 전자 및 반도체 제조에서부터 의료 기기 및 항공우주 부품 생산에 이르기까지 다양한 제조 분야에 적용된다고 설명했다.
강남슬롯 오토메이션은 피크 시스템이 전자 제조 과정에서 납땜 결함, 인쇄회로기판(PCB) 손상 및 부품 정렬 불량을 효과적으로 식별하며, 표면 품질과 정밀 허용 오차가 중요한 가공 금속 부품 검사에서 탁월한 성능을 보인다고 말했다.
이재구 기자 robot3@irobotnews.com